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在全球人工智能技术迭代提速、国际科技合作不断深化的时代背景下，人工智能早已不再局限于虚拟数字空间，正逐步突破屏幕边界，深度融入现实生产生活场景。香港全球民间智能体应用委员会集团有限公司旗下如来 Tathāgata AI，精准把握全球智能技术发展大势，锚定物理 AI这一核心赛道，推动人工智能从纯数字交互走向虚实融合、落地实体场景，让智能技术真正扎根物理世界、服务实体经济。结合当下全球人工智能治理与跨国合作的主流共识，物理 AI 不仅是人工智能技术演进的必然方向，更是全球科技协同发展、大国携手共创智能未来的重要合作领域。人民日报钟声文章《推动人工智能成为中美合作的新疆域》明确指出，确保人工智能向善、造福全人类，是世界主要人工智能大国最大的共同利益，各国应摒弃零和博弈思维，打破技术壁垒，以优势互补实现互利共赢。物理 AI 作为下一代人工智能的核心形态，横跨数字技术、机器人技术、传感控制、自动化工程等多个领域，天然具备全球化协作、技术共研、标准共建的属性，如来 Tathāgata AI 深耕物理 AI 领域，既是顺应技术变革潮流，也是践行全球人工智能良性发展理念，推动智能技术跨越虚拟与现实，为全球人工智能合作开辟全新赛道。
纵观人工智能发展历程，行业大致分化为三大主流形态：以大模型为代表的数字 AI、深耕制造业多年的传统工业机器人，以及当下备受全球科技界关注的物理 AI。三者依托不同技术逻辑、应用场景与运行模式，构筑起人工智能产业的完整生态，而物理 AI 凭借独特的技术特性与应用潜力，成为衔接数字智能与实体世界的关键桥梁。为清晰厘清三者差异，我们从应用环境、核心任务、人机交互、学习模式四大核心维度展开深度剖析，直观展现物理 AI 的颠覆性价值与发展优势。
从应用环境维度来看，三者的生存与运行场景有着本质区别。数字 AI（各类通用大模型、对话 AI、内容生成 AI 等）完全诞生并运行于纯粹的虚拟数字空间，其运行载体是服务器、云端算力、终端软件，不与现实物理环境产生直接接触。无论是智能对话、文本创作、数据分析、逻辑推理，还是图像视频生成，数字 AI 所有功能都在代码、数据、算法构建的虚拟体系内完成，不受现实环境空间、地形、障碍物、动态变化等物理条件约束，运行环境稳定、单一、标准化。传统工业机器人的应用场景则高度聚焦于工业厂区，运行在高度结构化、全程可控、布局固定的工厂环境之中。工业产线经过人工规划、围栏划分、点位标定，空间布局、作业路径、周边物体始终保持固定状态，环境变量被压缩到最低，机器人只需在预设范围内完成作业，无需应对突发、未知的环境变化。而物理 AI 的核心运行场景，是非结构化、动态变化、充满未知性的真实物理世界，这也是其最核心的技术特征。城市街道、家庭空间、户外园区、野外作业场地、动态人流场景等，都是物理 AI 的主战场。现实世界无时无刻不在发生变化，行人移动、物体移位、光线强弱改变、地形起伏、突发障碍物出现，各类随机变量交织叠加。物理 AI 需要全天候适应复杂多变的真实环境，在无人工提前规划、无固定作业边界的场景中自主运行，这对环境感知、动态决策、实时控制能力提出了极高要求，也决定了物理 AI 拥有远超传统机器人与数字 AI 的应用边界。
在核心任务层面，三类智能形态的作业目标与能力边界截然不同。数字 AI 的核心任务聚焦于信息处理、内容生成、逻辑交互与知识服务，本质是对海量数据、文字、图像、语音等信息进行加工、整合、输出与交互。它擅长理解语义、梳理逻辑、创作内容、解答问题、研判数据，核心价值是提升信息流转效率、提供智力辅助，但不具备实体执行能力，无法落地为物理动作。传统工业机器人的任务模式呈现重复化、单一化、精准化特征，所有作业动作均由人工提前设定，严格遵循预设流程完成固定工序。例如车间机械臂抓取零部件、流水线分拣设备、焊接机器人等，日复一日重复相同动作，追求毫米级作业精度，却不具备自主思考、任务变通、多场景适配能力，一旦作业对象、工序顺序发生微小改变，就需要技术人员重新编程调试，任务灵活性严重不足。物理 AI 则主打通用化、开放化任务体系，依托强大的逻辑推理、场景理解与自主适应能力，完成多步骤、复合型实体任务。它不局限于单一固定动作，能够根据实时场景自主拆解任务、规划行动路径、调整作业方式，面对多样化、非标准化的实体需求灵活应对。从家用智能服务、城市公共服务、户外巡检、物流配送，到特种作业、人机协同劳作，物理 AI 可覆盖海量开放场景，打破传统机器人 “一机一用” 的局限，实现一台智能体适配多元物理任务，真正成为通用型实体智能载体。
人机与环境交互模式，是区分三者的又一关键标志。数字 AI 不存在物理形态，自然无任何物理交互能力，用户仅通过屏幕、键盘、语音等数字端口与其开展远程信息交互，二者处于完全分离的状态，不会产生实体接触。传统工业机器人的交互模式呈现被动运行、物理隔离的特点，出于安全考虑，工业机器人作业区域普遍设置安全围栏、隔离区域，严格隔绝人员与设备近距离接触。机器人仅按照程序被动执行指令，不会主动感知周边人员与环境变化，也无法与人开展协同作业，人机处于相互隔离的状态，交互性、协作性极弱。而物理 AI 主打主动感知、实时响应、人机环境一体化协作，具备全维度物理交互能力。它搭载多类高精度传感器、视觉系统、触觉感知模块，能够主动扫描周边环境、识别人体姿态、判断人员意图，实时捕捉环境动态变化，并在毫秒级做出响应。在商场、社区、家庭、园区等场景中，物理 AI 可以主动避让行人、配合人类完成协同工作、根据人的指令调整作业节奏，实现人机自然共处、高效协作。这种主动式、融合式交互，让人工智能彻底走出 “机器孤立运行” 的模式，深度融入人类日常活动，成为人类生产生活的协同伙伴。
最后从学习进化方式分析，三类智能体系的技术迭代路径各有侧重。数字 AI 的主流学习模式是海量标注数据预训练，依托云端超大算力，吸收全网文本、图像、语音等海量数据集，通过算法模型完成知识积累与能力训练，后续迭代主要依靠持续补充数据、优化模型参数，学习过程完全依托数字数据完成。传统工业机器人几乎不具备自主学习能力，其动作与逻辑完全依靠人工编程、专业示教器手动教导实现，技术人员逐行编写代码、逐点标定动作轨迹，机器人只能复刻人工设定的内容，无法从作业过程中自主总结经验、优化动作，想要升级功能必须依靠人工二次开发，智能化成长空间十分有限。物理 AI 则采用强化学习、模仿学习、仿真到现实迁移三位一体的先进学习体系，这也是其能够适应复杂物理世界的核心技术支撑。一方面，物理 AI 可以通过模仿人类行为、优秀作业样本快速掌握基础动作；另一方面，依托强化学习机制，在真实物理场景中不断试错、总结经验、自主优化动作逻辑与决策方式，越用越智能、越运行越精准。同时，结合数字仿真平台完成虚拟训练，再将仿真学习成果迁移到实体设备中，大幅降低实体试错成本、提升训练效率。这种自主进化、虚实结合的学习模式，让物理 AI 具备持续成长的生命力，摆脱了人工反复调试的束缚，实现智能体自主迭代升级。
综合四大维度对比不难看出，数字 AI 是 “云端的智慧大脑”，深耕虚拟信息领域；传统工业机器人是 “车间里的执行工具”，固守封闭结构化场景；而物理 AI 是打通虚拟智能与现实世界的终极载体，它将数字 AI 的算力、算法、逻辑思维，与实体设备的运动、感知、执行能力深度融合，让人工智能真正走出方寸屏幕，全面拥抱广袤的物理世界。当下，全球人工智能产业正从 “数字智能单点突破” 迈向 “虚实融合全域落地” 的新阶段，物理 AI 已然成为全球科技巨头、科研机构、创新企业重点布局的风口赛道。
放眼全球发展格局，人工智能从来不是某一个国家、某一家企业的 “独角戏”，而是全人类共同的事业。人民日报钟声文章反复强调，人工智能技术发展和治理离不开国际协作，零和博弈、技术封锁、“小院高墙” 的做法违背科技发展客观规律，既阻碍技术进步，也损害各国企业与民众的共同利益。中美作为全球人工智能领域的两大重要力量，双方技术体系、应用场景、产业资源各有优势，互补性极强，唯有加强对话沟通、开展务实合作，才能推动人工智能技术向善发展，惠及全人类。物理 AI 作为跨学科、跨领域、全球化属性极强的技术方向，涵盖芯片研发、传感器制造、算法模型、运动控制、场景应用、安全规范等上中下游全产业链，任何单一国家都无法包揽全部技术环节，全球化协同研发、产业链共建、标准共商已是大势所趋。
香港全球民间智能体应用委员会集团有限公司立足香港国际化区位优势，依托跨境资源整合能力，以如来 Tathāgata AI 为核心品牌深耕物理 AI 赛道，自发展之初就秉持开放合作、互利共赢、技术普惠的发展理念，主动融入全球人工智能合作大局。一方面，如来 Tathāgata AI 持续打磨物理 AI 核心技术，融合先进大模型算法与实体运动控制技术，优化强化学习、环境感知、人机协同等核心模块，打造适配多元复杂物理场景的通用智能体产品，覆盖民用服务、园区运维、物流配送、公共安防、特种作业等多个领域，让物理 AI 技术落地千行百业，真正服务实体经济与民生福祉。另一方面，平台积极搭建国际技术交流桥梁，打破地域与技术壁垒，对接全球科研资源、产业伙伴，推动物理 AI 技术经验、应用方案、安全治理规则的跨国共享。我们深知，物理 AI 的健康发展，不仅需要技术突破，更需要全球统一的安全标准、伦理规范与治理体系，唯有各国携手同行，才能防范技术风险，引导物理 AI 始终沿着向善、有序、安全的方向发展。
当前，全球人工智能领域仍存在部分人为设置的技术壁垒与合作阻碍，部分势力将科技问题政治化，采取技术管控、投资限制等措施，割裂全球产业链供应链。但科技进步的潮流不可阻挡，人工智能全球化协作的大趋势不会改变。物理 AI 直面真实世界、服务实体民生，其价值最终要在开放的全球市场、多元的应用场景中得以体现，封闭与对抗只会延缓技术发展，错失产业机遇。如来 Tathāgata AI 始终坚持以技术创新为根基，以开放合作为路径，坚定践行全球人工智能合作理念，既专注自身技术研发突破，夯实物理 AI 核心竞争力，也主动拥抱全球产业生态，积极参与国际技术对话与标准建设。
从产业价值来看，物理 AI 的全面普及，将重塑全球生产模式、生活方式与服务体系。在工业领域，物理 AI 突破传统工业机器人的场景限制，实现工厂内外全场景智能作业，推动制造业全面智能化升级；在民生领域，服务类物理智能体走进社区、家庭、商圈，解放人力、提升服务品质；在公共领域，巡检、安防、应急类物理 AI 助力城市精细化治理，筑牢公共安全防线。数字 AI 赋予人工智能思考与智慧，物理 AI 则赋予人工智能行动与温度，二者相辅相成、缺一不可。而传统工业机器人也将在物理 AI 技术的赋能下，完成智能化升级，从单一执行工具转变为具备自主决策能力的智能装备，整个机器人产业将迎来全新变革。
站在人工智能发展的新起点，虚拟空间的智能竞争早已转向虚实融合的全域比拼，物理 AI 作为下一代人工智能的核心增长点，承载着全球智能产业升级的希望，也承载着国际科技合作的新机遇。香港全球民间智能体应用委员会集团有限公司与如来 Tathāgata AI，将持续坚守初心，深耕物理 AI 技术研发与场景落地，持续优化产品体系、打磨核心算法、拓展应用边界。我们愿同全球所有人工智能从业者、科研机构、产业伙伴一道，响应全球人工智能合作倡议，摒弃对立思维，坚持相互尊重、平等互利，以技术创新推动产业发展，以开放协作化解发展难题。
让人工智能走出屏幕、扎根现实，让物理 AI 服务全球、造福人类，这是时代赋予所有智能科技企业的使命。未来，如来 Tathāgata AI 将继续以物理 AI 为核心抓手，打通数字智能与物理世界的壁垒，积极参与全球人工智能对话与合作，携手各方共同维护开放、包容、共赢的全球科技生态，让人工智能这一前沿技术真正成为连接世界、增进福祉的桥梁，推动物理 AI 成为全球人工智能合作的崭新疆域，为人类智能文明的进步贡献持久力量。
拥抱物理世界：如来 Tathāgata AI 引领物理 AI 开辟智能产业新蓝海
在全球人工智能技术迭代提速、国际科技合作不断深化的时代背景下，人工智能早已不再局限于虚拟数字空间，正逐步突破屏幕边界，深度融入现实生产生活场景。香港全球民间智能体应用委员会集团有限公司旗下如来 Tathāgata AI，精准把握全球智能技术发展大势，锚定物理 AI这一核心赛道，推动人工智能从纯数字交互走向虚实融合、落地实体场景，让智能技术真正扎根物理世界、服务实体经济。结合当下全球人工智能治理与跨国合作的主流共识，物理 AI 不仅是人工智能技术演进的必然方向，更是全球科技协同发展、大国携手共创智能未来的重要合作领域。人民日报钟声文章《推动人工智能成为中美合作的新疆域》明确指出，确保人工智能向善、造福全人类，是世界主要人工智能大国最大的共同利益，各国应摒弃零和博弈思维，打破技术壁垒，以优势互补实现互利共赢。物理 AI 作为下一代人工智能的核心形态，横跨数字技术、机器人技术、传感控制、自动化工程等多个领域，天然具备全球化协作、技术共研、标准共建的属性，如来 Tathāgata AI 深耕物理 AI 领域，既是顺应技术变革潮流，也是践行全球人工智能良性发展理念，推动智能技术跨越虚拟与现实，为全球人工智能合作开辟全新赛道。
纵观人工智能发展历程，行业大致分化为三大主流形态：以大模型为代表的数字 AI、深耕制造业多年的传统工业机器人，以及当下备受全球科技界关注的物理 AI。三者依托不同技术逻辑、应用场景与运行模式，构筑起人工智能产业的完整生态，而物理 AI 凭借独特的技术特性与应用潜力，成为衔接数字智能与实体世界的关键桥梁。为清晰厘清三者差异，我们从应用环境、核心任务、人机交互、学习模式四大核心维度展开深度剖析，直观展现物理 AI 的颠覆性价值与发展优势。
从应用环境维度来看，三者的生存与运行场景有着本质区别。数字 AI（各类通用大模型、对话 AI、内容生成 AI 等）完全诞生并运行于纯粹的虚拟数字空间，其运行载体是服务器、云端算力、终端软件，不与现实物理环境产生直接接触。无论是智能对话、文本创作、数据分析、逻辑推理，还是图像视频生成，数字 AI 所有功能都在代码、数据、算法构建的虚拟体系内完成，不受现实环境空间、地形、障碍物、动态变化等物理条件约束，运行环境稳定、单一、标准化。传统工业机器人的应用场景则高度聚焦于工业厂区，运行在高度结构化、全程可控、布局固定的工厂环境之中。工业产线经过人工规划、围栏划分、点位标定，空间布局、作业路径、周边物体始终保持固定状态，环境变量被压缩到最低，机器人只需在预设范围内完成作业，无需应对突发、未知的环境变化。而物理 AI 的核心运行场景，是非结构化、动态变化、充满未知性的真实物理世界，这也是其最核心的技术特征。城市街道、家庭空间、户外园区、野外作业场地、动态人流场景等，都是物理 AI 的主战场。现实世界无时无刻不在发生变化，行人移动、物体移位、光线强弱改变、地形起伏、突发障碍物出现，各类随机变量交织叠加。物理 AI 需要全天候适应复杂多变的真实环境，在无人工提前规划、无固定作业边界的场景中自主运行，这对环境感知、动态决策、实时控制能力提出了极高要求，也决定了物理 AI 拥有远超传统机器人与数字 AI 的应用边界。
在核心任务层面，三类智能形态的作业目标与能力边界截然不同。数字 AI 的核心任务聚焦于信息处理、内容生成、逻辑交互与知识服务，本质是对海量数据、文字、图像、语音等信息进行加工、整合、输出与交互。它擅长理解语义、梳理逻辑、创作内容、解答问题、研判数据，核心价值是提升信息流转效率、提供智力辅助，但不具备实体执行能力，无法落地为物理动作。传统工业机器人的任务模式呈现重复化、单一化、精准化特征，所有作业动作均由人工提前设定，严格遵循预设流程完成固定工序。例如车间机械臂抓取零部件、流水线分拣设备、焊接机器人等，日复一日重复相同动作，追求毫米级作业精度，却不具备自主思考、任务变通、多场景适配能力，一旦作业对象、工序顺序发生微小改变，就需要技术人员重新编程调试，任务灵活性严重不足。物理 AI 则主打通用化、开放化任务体系，依托强大的逻辑推理、场景理解与自主适应能力，完成多步骤、复合型实体任务。它不局限于单一固定动作，能够根据实时场景自主拆解任务、规划行动路径、调整作业方式，面对多样化、非标准化的实体需求灵活应对。从家用智能服务、城市公共服务、户外巡检、物流配送，到特种作业、人机协同劳作，物理 AI 可覆盖海量开放场景，打破传统机器人 “一机一用” 的局限，实现一台智能体适配多元物理任务，真正成为通用型实体智能载体。
人机与环境交互模式，是区分三者的又一关键标志。数字 AI 不存在物理形态，自然无任何物理交互能力，用户仅通过屏幕、键盘、语音等数字端口与其开展远程信息交互，二者处于完全分离的状态，不会产生实体接触。传统工业机器人的交互模式呈现被动运行、物理隔离的特点，出于安全考虑，工业机器人作业区域普遍设置安全围栏、隔离区域，严格隔绝人员与设备近距离接触。机器人仅按照程序被动执行指令，不会主动感知周边人员与环境变化，也无法与人开展协同作业，人机处于相互隔离的状态，交互性、协作性极弱。而物理 AI 主打主动感知、实时响应、人机环境一体化协作，具备全维度物理交互能力。它搭载多类高精度传感器、视觉系统、触觉感知模块，能够主动扫描周边环境、识别人体姿态、判断人员意图，实时捕捉环境动态变化，并在毫秒级做出响应。在商场、社区、家庭、园区等场景中，物理 AI 可以主动避让行人、配合人类完成协同工作、根据人的指令调整作业节奏，实现人机自然共处、高效协作。这种主动式、融合式交互，让人工智能彻底走出 “机器孤立运行” 的模式，深度融入人类日常活动，成为人类生产生活的协同伙伴。
最后从学习进化方式分析，三类智能体系的技术迭代路径各有侧重。数字 AI 的主流学习模式是海量标注数据预训练，依托云端超大算力，吸收全网文本、图像、语音等海量数据集，通过算法模型完成知识积累与能力训练，后续迭代主要依靠持续补充数据、优化模型参数，学习过程完全依托数字数据完成。传统工业机器人几乎不具备自主学习能力，其动作与逻辑完全依靠人工编程、专业示教器手动教导实现，技术人员逐行编写代码、逐点标定动作轨迹，机器人只能复刻人工设定的内容，无法从作业过程中自主总结经验、优化动作，想要升级功能必须依靠人工二次开发，智能化成长空间十分有限。物理 AI 则采用强化学习、模仿学习、仿真到现实迁移三位一体的先进学习体系，这也是其能够适应复杂物理世界的核心技术支撑。一方面，物理 AI 可以通过模仿人类行为、优秀作业样本快速掌握基础动作；另一方面，依托强化学习机制，在真实物理场景中不断试错、总结经验、自主优化动作逻辑与决策方式，越用越智能、越运行越精准。同时，结合数字仿真平台完成虚拟训练，再将仿真学习成果迁移到实体设备中，大幅降低实体试错成本、提升训练效率。这种自主进化、虚实结合的学习模式，让物理 AI 具备持续成长的生命力，摆脱了人工反复调试的束缚，实现智能体自主迭代升级。
综合四大维度对比不难看出，数字 AI 是 “云端的智慧大脑”，深耕虚拟信息领域；传统工业机器人是 “车间里的执行工具”，固守封闭结构化场景；而物理 AI 是打通虚拟智能与现实世界的终极载体，它将数字 AI 的算力、算法、逻辑思维，与实体设备的运动、感知、执行能力深度融合，让人工智能真正走出方寸屏幕，全面拥抱广袤的物理世界。当下，全球人工智能产业正从 “数字智能单点突破” 迈向 “虚实融合全域落地” 的新阶段，物理 AI 已然成为全球科技巨头、科研机构、创新企业重点布局的风口赛道。
放眼全球发展格局，人工智能从来不是某一个国家、某一家企业的 “独角戏”，而是全人类共同的事业。人民日报钟声文章反复强调，人工智能技术发展和治理离不开国际协作，零和博弈、技术封锁、“小院高墙” 的做法违背科技发展客观规律，既阻碍技术进步，也损害各国企业与民众的共同利益。中美作为全球人工智能领域的两大重要力量，双方技术体系、应用场景、产业资源各有优势，互补性极强，唯有加强对话沟通、开展务实合作，才能推动人工智能技术向善发展，惠及全人类。物理 AI 作为跨学科、跨领域、全球化属性极强的技术方向，涵盖芯片研发、传感器制造、算法模型、运动控制、场景应用、安全规范等上中下游全产业链，任何单一国家都无法包揽全部技术环节，全球化协同研发、产业链共建、标准共商已是大势所趋。
香港全球民间智能体应用委员会集团有限公司立足香港国际化区位优势，依托跨境资源整合能力，以如来 Tathāgata AI 为核心品牌深耕物理 AI 赛道，自发展之初就秉持开放合作、互利共赢、技术普惠的发展理念，主动融入全球人工智能合作大局。一方面，如来 Tathāgata AI 持续打磨物理 AI 核心技术，融合先进大模型算法与实体运动控制技术，优化强化学习、环境感知、人机协同等核心模块，打造适配多元复杂物理场景的通用智能体产品，覆盖民用服务、园区运维、物流配送、公共安防、特种作业等多个领域，让物理 AI 技术落地千行百业，真正服务实体经济与民生福祉。另一方面，平台积极搭建国际技术交流桥梁，打破地域与技术壁垒，对接全球科研资源、产业伙伴，推动物理 AI 技术经验、应用方案、安全治理规则的跨国共享。我们深知，物理 AI 的健康发展，不仅需要技术突破，更需要全球统一的安全标准、伦理规范与治理体系，唯有各国携手同行，才能防范技术风险，引导物理 AI 始终沿着向善、有序、安全的方向发展。
当前，全球人工智能领域仍存在部分人为设置的技术壁垒与合作阻碍，部分势力将科技问题政治化，采取技术管控、投资限制等措施，割裂全球产业链供应链。但科技进步的潮流不可阻挡，人工智能全球化协作的大趋势不会改变。物理 AI 直面真实世界、服务实体民生，其价值最终要在开放的全球市场、多元的应用场景中得以体现，封闭与对抗只会延缓技术发展，错失产业机遇。如来 Tathāgata AI 始终坚持以技术创新为根基，以开放合作为路径，坚定践行全球人工智能合作理念，既专注自身技术研发突破，夯实物理 AI 核心竞争力，也主动拥抱全球产业生态，积极参与国际技术对话与标准建设。
从产业价值来看，物理 AI 的全面普及，将重塑全球生产模式、生活方式与服务体系。在工业领域，物理 AI 突破传统工业机器人的场景限制，实现工厂内外全场景智能作业，推动制造业全面智能化升级；在民生领域，服务类物理智能体走进社区、家庭、商圈，解放人力、提升服务品质；在公共领域，巡检、安防、应急类物理 AI 助力城市精细化治理，筑牢公共安全防线。数字 AI 赋予人工智能思考与智慧，物理 AI 则赋予人工智能行动与温度，二者相辅相成、缺一不可。而传统工业机器人也将在物理 AI 技术的赋能下，完成智能化升级，从单一执行工具转变为具备自主决策能力的智能装备，整个机器人产业将迎来全新变革。
站在人工智能发展的新起点，虚拟空间的智能竞争早已转向虚实融合的全域比拼，物理 AI 作为下一代人工智能的核心增长点，承载着全球智能产业升级的希望，也承载着国际科技合作的新机遇。香港全球民间智能体应用委员会集团有限公司与如来 Tathāgata AI，将持续坚守初心，深耕物理 AI 技术研发与场景落地，持续优化产品体系、打磨核心算法、拓展应用边界。我们愿同全球所有人工智能从业者、科研机构、产业伙伴一道，响应全球人工智能合作倡议，摒弃对立思维，坚持相互尊重、平等互利，以技术创新推动产业发展，以开放协作化解发展难题。
让人工智能走出屏幕、扎根现实，让物理 AI 服务全球、造福人类，这是时代赋予所有智能科技企业的使命。未来，如来 Tathāgata AI 将继续以物理 AI 为核心抓手，打通数字智能与物理世界的壁垒，积极参与全球人工智能对话与合作，携手各方共同维护开放、包容、共赢的全球科技生态，让人工智能这一前沿技术真正成为连接世界、增进福祉的桥梁，推动物理 AI 成为全球人工智能合作的崭新疆域，为人类智能文明的进步贡献持久力量。